久译科技：智能空调视觉模型助力地铁车厢温度调控
在地铁运营中，空调温度的调节不仅关乎乘客的舒适度，还直接影响着运营效率和能源消耗。为了满足不同乘客的需求，许多地铁系统设置了强冷和弱冷车厢，但这仍然无法完全解决车厢内温度分布不均的问题。尤其是在人群密集的情况下，人体本身作为热源对乘客的体感温度带来了显著影响，而传统的空调系统依赖于温度传感器来评估出风口的空气温度，这种方式往往无法准确反映车厢内不同区域的实际温度。
通过安装在车厢内的摄像头，系统能够实时捕捉车厢内的人群分布情况。这些摄像头不仅能够识别乘客的数量，还能分析他们的位置分布。例如，系统可以识别出车厢中心区域是否聚集了大量乘客，或者某个角落是否相对空旷。在获取了人群分布数据后，我们利用热源分布函数模型来量化人体热量排放。每个人体在静止状态下大约产生100-150瓦的热量，这些热量会随着人体的移动和活动状态而变化。通过将每个人体视为一个点热源，系统可以计算出车厢内不同区域的热量分布情况。
热源分布函数模型不仅考虑了人体的位置分布，还综合了人体表面热辐射、空气的温湿度以及不同季节乘客的穿衣情况和皮肤裸露面积。夏季乘客穿着较少，热辐射面积较大，皮肤裸露面积也更大，汗液蒸发量也更大，系统会相应调整空调的制冷效果；冬季乘客穿着较多，自身保暖情况较好，系统会调整空调的制热效果，确保乘客的舒适度。此外，系统还会考虑空气的温湿度，高湿度会降低汗液的蒸发速度，从而增加体感温度，系统会根据这些因素动态调整空调的运行模式。
通过视觉模型和热源分布函数模型的结合，我们成功实现了地铁车厢内温度的动态估计和智能调控，不仅显著提升了乘客的舒适度，还有效降低了地铁运营的能源消耗。未来，随着技术的持续迭代与升级，我们有信心地铁车厢的温度管理将更加智能化、个性化，为每一位乘客带来前所未有的舒适出行体验。
