车站综合感知充分利用现有摄像机视频资源，基于人工智能技术应用，实现精细化数据监测，服务于车站管理、客运调度、安全防范、运营效率、客流组织、应急处置、设备运维等方面工作，实现真正的智慧服务、智慧管理、智慧运维。

跨镜追踪技术也称ReID技术，其研究对象是人的整体特征，包括衣着、体型、发型、步态、姿态等，目标是实现跨摄像机与跨场景下行人的再识别、跟踪与检索。虽然人脸识别技术有助于实现这一目标，但是由于行人在不同摄像机与场景下一般不会一直面朝着摄像机镜头，因此需要使用跨镜追踪技术，作为人脸识别技术的重要补充。

面部表情在人们日常交往中的情感表达上扮演着重要角色，是识别人类的情感和行为最重要的线索之一，它被定义为对应人的内心情绪状态、意图或社交信息的脸部变化。1971年，Ekman和 Friesen根据跨文化研究定义了六种基本表情，这些典型的面部表情是愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤和惊讶，蔑视后来也被添加为表情之一。

动作识别是针对监控区域内人员异常动作及行为进行识别并报警的应用，主要识别挥手求助、聚集、倒地不起等，对此异常动作主动识别发现、主动预警。

随着人口的增长以及人群活动的多样化，人群拥挤的场景随处可见，如机场、车站、景点等，这将成为公共管理以及公共安全巨大的挑战。人群密度与人群安全密切相关，当人群密度过高时，容易引起恐慌、拥挤以及踩踏。在很多场合中，都曾因人群密度过高而引发灾祸。

对于各类交通站点、各级别零售业商户以及旅游景区等场所来说，客流统计有着十分重要的意义。例如对于购物广场来说，掌握广场内顾客的数量与分布情况，对于提高面向商户和顾客的服务质量也能起到推动作用。又如对于地铁站来说，准确地统计客流量对于实现列车的最优调度、提高乘客满意度以及防止拥挤与踩踏事件的发生都具有重要意义。

超高集成AI服务器，提供高达672T算力，最多接入1000路视频做集中分析；视频接入能力强大，适用于各种大型数据中心。

专为轨道交通行业行业车载应用设计，也适用于其他需要高度集成的场景。

应用于中度规模的视频场景，包括智慧社区、园区，工厂、场站，轨道等场景。

简单需求的智慧园区，场站等场景。

针对值岗人员工作状态进行监测，包含睡岗、不文明工作行为、玩手机、打牌等行为。

供电设备指示灯、供电开关状态、储能状态、压板状态、仪表读数等进行智能识别，进行异常报警；设备锈蚀、设备破裂、异物遮挡等设备外观故障设别，进行异常报警

利用物联网、云计算、移动互联网、信息智能终端等新一代信息技术 通过对各类与居民生活密切相关信息的自动感知、及时传送、及时发布和信息资源的整合共享 实现对住区居民“吃、住、行、游、购、娱、健”生活七大要素的数字化、网络化、智能化、互动化和协同化 让“五化”成为居民工作、生活的主要方式，为居民提供更加安全、便利、舒适、愉悦的生活环境 基于智慧社区平台，PC端+手机APP+微信平台多终端展示，全方位实现平安社区、老旧小区改造、智慧物业、智慧养老、智能消防等场景落地。

轨道交通车辆段作为地铁的重要组成部分，具有车辆停放、日常保养、车辆检修、列车救援、设备维护、材料供应及日常培训等重要功能。且车辆段连通各站正轨，如若发生意外给车辆段及社会安全造的影响是极大的。基于智能分析技术的车辆段智能分析系统，通过人脸识别、车辆识别、行为识别、区域入侵监测、制服识别、机械特征对比等技术应用，能够有效的实现车辆段出入口安全管控、周界及重点区域的安全防控、人员行为安全监测及辅助作业应用等，保障车辆段区域和社会财产的安全，提高作业效率和作业安全系数。

车载智能感知系统以智能识别技术为核心应用，为运营人员赋能，实现列车自动感知、自动决策、自动上报，提升列车自主感知水平，全面提升智能列车智能化发展水平。

周界入侵监测是指当人或物体进入特定区域内时，系统会自动识别并执行发出警报、抓拍或进行跟踪等措施。现有的周界入侵检测技术主要包括张力围栏、高压脉冲、辐射电缆、红外对射、振动光纤以及微波阵列等。它们之中有的安装、维护成本过高，有的对于攀爬、高空跨越等特定入侵方式不起作用，有的漏警率或误警率太高，有的还存在安全隐患。不仅如此，这些技术都无法较准确地确定入侵目标是人、动物还是物体，也无法让管理人员及时的获取入侵地点详细的情况。

周界入侵监测是指当人或物体进入特定区域内时，系统会自动识别并执行发出警报、抓拍或进行跟踪等措施。现有的周界入侵检测技术主要包括张力围栏、高压脉冲、辐射电缆、红外对射、振动光纤以及微波阵列等。它们之中有的安装、维护成本过高，有的对于攀爬、高空跨越等特定入侵方式不起作用，有的漏警率或误警率太高，有的还存在安全隐患。不仅如此，这些技术都无法较准确地确定入侵目标是人、动物还是物体，也无法让管理人员及时的获取入侵地点详细的情况。

人脸画像是指利用人脸识别技术来获取用户画像，即通过面部特征来获取目标人员的性别、年龄、人种等信息。在安防领域，人脸画像可用于对目标人员进行筛查，以提高治安管理、刑事侦查、反恐维稳的效率；在零售领域，人脸画像可供商家对到访顾客的信息进行统计与分析，以提供更有针对性的商品与服务。

人脸识别，是利用人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。一般来说，它包含用摄像机采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行面部识别的一系列相关技术。在视频监控快速普及的当下，迫切需要一种快速、非接触式而精度又足够高的远距离身份识别技术，而基于视频或图像的人脸识别技术无疑是更优的选择。

人脸抓拍既是一项独立的业务应用，也是大多数智能识别业务的基础。快速而可靠地捕获人脸图像是构建人脸相关业务系统的关键所在。 人脸抓拍的关键技术在于人脸检测，其目标是找出图像或视频中的所有人脸，并输出人脸的外接矩形框及其在图像中的坐标，可能还包括倾斜角度等姿态数据

可广泛应用于机场、车站、学校、写字楼、工厂、医院、码头、商超、小区、园区等出入口疫情防控。

应用于货车、地铁、火车等司机室司机行为状态监测；也可应用于铁路运转室值岗人员疲态监测。

JY_HD_CT_01 是久译科技针对演示大厅、展厅以及会议室交互自主研发的体感交互一体机，它融合了多项技术，采用了视音频编解码技术、嵌入式系统技术、网络技术和智能技术等。它既可作为视频摄像机进行现场视频的采集，同时也可以通过内置人体骨架提取算法及人体行为动作识别实现动作的交互应用。 JY_HD_CT_01系列体感交互一体机可广泛应用于会议、教育等场景，如:演示大厅、展厅、会议室、教室等。

IBE系列智能边缘传感器-001是久译科技针对车载客流统计自主研发的新一代智能分析摄像机，它融合了多项技术，采用了视音频编解码技术、嵌入式系统技术、网络技术和智能技术等。它既可作为视频摄像机进行现场视频的采集，同时也可以通过内置客流监测算法实现车载客流监测应用。 IBE系列智能边缘传感器-001可广泛应用于公共交通内需要进行客流监测统计的场景，如:公交车、地铁、火车等车厢内。