周界入侵技术（机器视觉）

周界入侵监测是指当人或物体进入特定区域内时，系统会自动识别并执行发出警报、抓拍或进行跟踪等措施。现有的周界入侵检测技术主要包括张力围栏、高压脉冲、辐射电缆、红外对射、振动光纤以及微波阵列等。它们之中有的安装、维护成本过高，有的对于攀爬、高空跨越等特定入侵方式不起作用，有的漏警率或误警率太高，有的还存在安全隐患。不仅如此，这些技术都无法较准确地确定入侵目标是人、动物还是物体，也无法让管理人员及时的获取入侵地点详细的情况。

技术特点

我司的周界入侵监测系统采用的是基于机器视觉的图像（或视频）分析技术，当摄像机画面中的指定区域出现“异物”时，基于深度学习技术的智能算法不仅能立即检测到入侵事件，还能通过目标识别技术确定入侵主体的类型，从而有效防止动物、树叶、飞沙走石等引发的误警。同时，本监测系统还能对入侵场景进行显示、抓拍与录像，并对入侵对象进行锁定与跟踪，从而为管理人员的快速响应与决策提供详细的参考信息。此外，本系统能通过制服智能识别出工作人员，从而有效避免了工作人员正常巡逻或施工引起的误警。