智慧轨道交通-列车智能感知

方案介绍

随着公众使用轨道交通这种交通工具的密集，与轨道交通有关的站台管理、车辆管理和乘客管理相关的需求也日益突出。另外，从公共安全的角度考虑，轨道交通由于人流密集，已经成为了城市内人口密度最高的区域。尤其是在交通高峰时期，列车内拥挤的人群，潜伏着诸多的不安全因素，无论是犯罪分子还是体弱的病人都可能引发地铁行驶途中的突发危机，非常容易成为恐怖袭击的主要目标之一，一旦发生这种危险，会造成人员重大伤亡和交通大动脉中断，使社会产生恐慌。

车载智能感知系统以智能识别技术为核心应用，为运营人员赋能，实现列车自动感知、自动决策、自动上报，提升列车自主感知水平，全面提升智能列车智能化发展水平。

系统在传统车载CCTV监控的基础上，通过全景覆盖监控，结合智能识别算法，对车厢内以下不安全行为进行识别监测：群体异常行为、乘客异常行为、挥手招援识别、不文明占座、上下车客流监测、值岗人员状态分析、车厢内清客状态监测、物品遗留监测、突发事件预警、异常行为定位、车厢内异常徘徊人员监测、车厢满载率监测、列车司机行为表情监测等。为全自动驾驶提升安全感知能力；为清分系统提供数据辅助；为运营管理及乘客提供动态预测与引导。

方案优势

通过人工智能技术、基于智能视频分析的客流动态监测技术等技术手段提高安全等级，重点关注车厢内的人员行为动态及风险，异常行为实时定位，缩短风险排查时间。

改善运营效率，定制化智能相机设备，减少遮挡，扩展相机覆盖面，提升应对车厢大客流风险的感知能力。

提升服务质量，轻量化设计，提高地铁运营效益，减少硬件设备及人员成本，提高地铁车厢内通精细化管理水平。

增强应急能力，通过人工智能技术对地铁乘客行为分析及监护，突发事件快速排查、处理响应。

系统架构