客流统计技术

对于各类交通站点、各级别零售业商户以及旅游景区等场所来说，客流统计有着十分重要的意义。例如对于购物广场来说，掌握广场内顾客的数量与分布情况，对于提高面向商户和顾客的服务质量也能起到推动作用。又如对于地铁站来说，准确地统计客流量对于实现列车的调度优化、提高乘客满意度以及防止拥挤与踩踏事件的发生都具有重要意义。

技术特点

我司的客流统计技术基于对监控视频的智能分析，不仅分析精度高、环境适应性好，还具有多样化的功能。例如对于地铁站客流监测应用，不仅可以利用进出站口处的监控相机统计进出站客流数量，还能利用站厅、站台处相机分析计算出站内客流数量、客流密度、候车排队长度等数据。同时，通过在各个电梯、步梯、换乘通道等处监控相机上部署客流计数算法，系统可以计算得到站内换乘率（仅针对换乘车站）。此外，利用人脸识别、跨镜追踪等智能技术，系统能够分析出同一乘客从站外导流栏处乘上列车所用的时间以及候车排队时间，从而为地铁站运营方提高运营质量、提升乘客满意度提供有价值的参考信息。